ETH Zurich: Archiv für SA, DA, PhD....

Die vorgestellten Modelle haben allesamt dieselben zwei Modellierungspunkte: die Wahrscheinlichkeit und das Ausmass. Sie sind im wesentlichen eine Ergänzung des klassischen Ansatzes "Risiko=Ausmass*Wahrscheinlichkeit". Die ersten drei Ansätze modellieren die Wahrscheinlichkeit, im dritten Modell findet eine Ergänzung des klassischen Modells statt und in den beiden letzten Modellen wird die Berechnung des Punktes "Ausmass".

Die Modelle sind

verzerrt wahrgenommene Wahrscheinlichkeit
Informationsgehalt und Grossereignisse
Unsicherheit und Unbestimmtheit
Zeitabhängigkeit des empfundenen Risikos
raumspezifische Interpretation des Risikos
Erfassen der Risikosensitivität mittels Nutzenabwägungen

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